Julie Grollier, chercheuse CNRS au Laboratoire Albert Fert, est lauréate d’un ERC Proof of Concept (PoC) 2026

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Julie Grollier, chercheuse CNRS au Laboratoire Albert Fert (CNRS/Thales/Université Paris-Saclay), vient de décrocher un ERC Proof of Concept 2026 pour son projet RF-ImagingNet. Objectif : développer des capteurs radiofréquences intelligents, capables d’analyser les signaux micro-ondes directement au point d’acquisition grâce à des composants spintroniques, sans passer par une numérisation complète coûteuse en énergie et en calcul

© image fournie par Julie Grollier
L’ERC Proof of Concept est un financement complémentaire destiné à soutenir les premières étapes de valorisation des résultats de recherche, afin d’en explorer le potentiel d’innovation commerciale et sociale. Il s’adresse exclusivement aux chercheurs et chercheuses bénéficiaires ou ayant bénéficié d’une bourse ERC, responsables d’un projet ERC Starting, Consolidator, Advanced ou Synergy en cours ou achevé depuis moins d’un an. Cette première série de subventions 2026 représente un financement total de 27,3 millions d’euros, correspondant pour chaque lauréat à une bourse de 150 000 euros sur une durée maximale de 18 mois.
Julie Grollier est récompensée pour son projet RF-ImagingNet – Spintronic RF Neural Front-Ends for Embedded Microwave Sensing. Ce projet explore une interface neuronale spintronique capable de traiter les signaux radiofréquences directement au point d’acquisition. En déplaçant une partie de l’intelligence en amont de la numérisation complète, RF-ImagingNet vise à développer des systèmes de détection embarqués plus rapides, plus compacts et plus économes en énergie.
Les capteurs utilisant des ondes radiofréquences ou micro-ondes peuvent sonder des environnements que la lumière ne traverse pas facilement. Mais, dans les systèmes actuels, les signaux mesurés sont souvent entièrement numérisés avant d’être analysés, ce qui demande beaucoup d’énergie, de mémoire et de calcul. Le projet RF-ImagingNet propose de déplacer une partie de cette intelligence au plus près du signal physique. Il vise à développer une puce front-end RF fondée sur des composants spintroniques capables de traiter directement les signaux micro-ondes avant leur numérisation complète. Ces composants agissent comme des synapses artificielles sensibles aux fréquences : ils pondèrent et combinent les informations contenues dans les ondes radio, afin de produire rapidement une information simplifiée utile à la décision. L’objectif est d’ouvrir la voie à une nouvelle génération de capteurs embarqués, plus rapides, plus compacts et moins énergivores, capables d’effectuer une première analyse localement, sans recourir à des calculateurs lourds ni transmettre de grands volumes de données.

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